- 姓名:周雷
- 目前身份:在職研究人員
- 擔任導師情況:無
- 學位:碩士
-
學術頭銜:
- 職稱:高級-副教授
-
學科領域:
金融市場
- 研究興趣:互聯網金融、網貸與眾籌、金融科技、創新創業、金融風險監管
周雷(1983-),男,漢族,中共黨員,蘇州市職業大學商學院教師,注冊會計師,江蘇政府保險智庫專家,中國技術經濟學會金融科技分會理事,國內第一部互聯網金融項目化教程主編,曾供職于銀監會蘇州監管分局,主要研究方向為互聯網金融、企業投融資和銀行監管,相關成果多次獲銀監會、江蘇省教育廳和蘇州市政府表彰,在省級以上學術期刊發表論文30余篇,其中10余篇論文發表于《金融理論與實踐》、《財會通訊》、《經濟縱橫》、《新金融》、《現代管理科學》、《中國職業技術教育》等有學術影響力的核心期刊或被國際三大檢索收錄。 主要研究成果: 1.論文《新常態下互聯網金融支持小微企業融資研究——基于信息不對稱視角》刊發于《財會通訊》2016年12月第35期(核心期刊)。 2.論文《新常態下地方政府債務置換對商業銀行的影響路徑研究——以A省為例》刊發于《金融理論與實踐》2016年1月第1期(核心期刊,CSSCI)。 3.主編工業和信息化“十三五”規劃教材《互聯網金融理論與應用》,人民郵電出版社,2016年8月出版,全書50余萬字。 4.論文《行動學習在互聯網金融企業培訓中的應用與思考》刊發于《杭州金融研修學院學報》2016年4月第4期(獨著,獲評蘇州市高職院校優秀教育教學論文三等獎)。 5.論文《新常態下蘇州經濟金融形勢研究與展望》刊發于《金融經濟》2015年6月第12期(獨著,被國務院發展研究中心網站全文轉載)。 6.論文《基于任務驅動的高職互聯網金融項目化教材建設研究》刊發于《中國職業技術教育》2018年第11期(核心期刊,教育部主管職教領域權威刊物)。 獲獎情況: 1.指導學生獲2017年江蘇省普通高校優秀畢業設計(論文)一等獎,授予部門:江蘇省教育廳,時間:2018年4月。 2.主持2017年度江蘇省社科應用研究精品工程立項課題“基于‘雙創’背景的股權眾籌支持大學生創業融資研究”(編號:17SYB-026),已結題,結題成果獲江蘇省社科聯優秀論文二等獎;中國高等教育學會征文二等獎;中共蘇州市委宣傳部、蘇州市社科聯優秀論文三等獎。 3.主持2017年度江蘇省保險學會應用研究課題“新常態下互聯網保險有效監管研究”,已結題,成果獲評江蘇省保險學會優秀科研成果一等獎,并被聘為江蘇保險智庫專家。 4.主持2015年度銀監會青年基金項目“主動適應新常態全面提升風險防控水平”(銀監青發[2015]4號),成果論文獲評全省辦學系統優秀科研成果獎三等獎(蘇開大[2016]74號、蘇城院[2016]46號),授予部門:江蘇開放大學。
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【期刊論文】新常態下互聯網金融支持小微企業融資研究——基于信息不對稱視角
周雷, 顏芳
財會通訊,2016,727(35):23-27
2016年12月20日
新常態下互聯網金融正成為我國小微企業解決融資難題的新選擇。基于信息不對稱視角,可構建理論與實證相結合的研究互聯網金融支持小微企業融資的完整框架。理論分析表明,信息不對稱導致的逆向選擇和逆向激勵是小微企業融資難的根本原因。而互聯網金融運用大數據,使小微企業的“軟”信息,通過影響違約預期傳導至資金供求,最終反映在均衡利率中,同時通過網絡傳播使私人信息向共享信息轉化,從而提高信息透明度。以理論模型為基礎,通過收集篩選某著名P2P平臺的58766條小微借貸信息,運用Logistic回歸和逐步回歸進行大數據實證檢驗,結果表明:借款金額、利率、期限等“硬”信息對小微融資的影響明顯弱于實名認證、信用表現等“軟”信息。互聯網金融的信息處理機制有助于利用網絡中的“軟”信息,減輕信息不對稱,提高小微融資可獲得性和降低融資成本。要進一步發揮互聯網金融作用,需完善信息共享機制,強化信息風險防控。
互聯網金融, 小微企業, 信息不對稱
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引用
周雷
《中國職業技術教育》,2018,4(11):63-70
2018年04月11日
互聯網金融項目化教材建設能滿足高職互聯網金融新專業開展項目化教學的迫切需要。以國內首部基于任務驅動的互聯網金融項目化教材為例,介紹了教材的編寫原則與特色,分析了教材的總體結構與項目的內部結構設計,重點探討了對接互聯網金融企業三類工作崗位群要求的學習任務的“矩陣式”設計策略,同時研究了在紙質項目化教材基礎上結合在線開放課程和教學資源庫建設,開發新形態一體化教材的路徑。最后,根據十九大后新時代互聯網金融的發展新趨勢與監管新政策,提出了進一步完善基于任務驅動的互聯網金融項目化教材建設的建議。
任務驅動, 項目化教材, 互聯網金融, 高職教育, 新形態一體化教材
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【期刊論文】新常態下互聯網金融支持小微企業融資研究——基于信息不對稱視角
周雷, 顏芳
財會通訊,2016,727(35):23-27
2016年12月20日
新常態下互聯網金融正成為我國小微企業解決融資難題的新選擇。基于信息不對稱視角,可構建理論與實證相結合的研究互聯網金融支持小微企業融資的完整框架。理論分析表明,信息不對稱導致的逆向選擇和逆向激勵是小微企業融資難的根本原因。而互聯網金融運用大數據,使小微企業的“軟”信息,通過影響違約預期傳導至資金供求,最終反映在均衡利率中,同時通過網絡傳播使私人信息向共享信息轉化,從而提高信息透明度。以理論模型為基礎,通過收集篩選某著名P2P平臺的58766條小微借貸信息,運用Logistic回歸和逐步回歸進行大數據實證檢驗,結果表明:借款金額、利率、期限等“硬”信息對小微融資的影響明顯弱于實名認證、信用表現等“軟”信息。互聯網金融的信息處理機制有助于利用網絡中的“軟”信息,減輕信息不對稱,提高小微融資可獲得性和降低融資成本。要進一步發揮互聯網金融作用,需完善信息共享機制,強化信息風險防控。
互聯網金融, 小微企業, 信息不對稱
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《中國職業技術教育》,2018,4(11):63-70
2018年04月11日
互聯網金融項目化教材建設能滿足高職互聯網金融新專業開展項目化教學的迫切需要。以國內首部基于任務驅動的互聯網金融項目化教材為例,介紹了教材的編寫原則與特色,分析了教材的總體結構與項目的內部結構設計,重點探討了對接互聯網金融企業三類工作崗位群要求的學習任務的“矩陣式”設計策略,同時研究了在紙質項目化教材基礎上結合在線開放課程和教學資源庫建設,開發新形態一體化教材的路徑。最后,根據十九大后新時代互聯網金融的發展新趨勢與監管新政策,提出了進一步完善基于任務驅動的互聯網金融項目化教材建設的建議。
任務驅動, 項目化教材, 互聯網金融, 高職教育, 新形態一體化教材
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